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最基本而且靠譜的2個步驟就是，先明確學(xué)校用學(xué)術(shù)查重系統(tǒng)為準(zhǔn)，查一個學(xué)術(shù)檢測報告（本科用學(xué)術(shù)pmlc，研究生用學(xué)術(shù)vip）。有準(zhǔn)確的報告，準(zhǔn)確的標(biāo)紅，然后才能有目的的去消除紅字，修改的時候也要講究技巧，盡量修改幅度大一點，簡單的修改修飾詞是不行的，網(wǎng)絡(luò)上也有很多降重技巧可以參考！PaperEasy是人工降重領(lǐng)先品牌，人工論文降重服務(wù)基本的原則就是語句通順，不改變原文意思，結(jié)構(gòu)和專業(yè)術(shù)語名詞，并且還能達(dá)到學(xué)術(shù)檢測不到的效果，這也許就是最高境界！

只有加入到參考文獻列表里才能識別。查重系統(tǒng)識別參考文獻。其他都識別不到的。

不會的吧，都會自動檢測出來的

我?guī)湍氵^檢測

學(xué)校檢查大多數(shù)用的是學(xué)術(shù)，抄襲之后最后修改一下，比如改下表達(dá)方式，學(xué)術(shù)系統(tǒng)計算標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)說明：

1．看了一下這個系統(tǒng)的介紹，有個疑問，這套系統(tǒng)對于文字復(fù)制鑒別還是不錯的，但對于其他方面的內(nèi)容呢，比如數(shù)據(jù)，圖表，能檢出來嗎？檢不出來的話不還是沒什么用嗎？

學(xué)術(shù)不端的各種行為中，文字復(fù)制是最為普遍和嚴(yán)重的，目前本檢測系統(tǒng)對文字復(fù)制的檢測已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)高的水平，對于圖表、公式、數(shù)據(jù)的抄襲和篡改等行為的檢測，目前正在研發(fā)當(dāng)中，且取得了比較大的進展，歡迎各位繼續(xù)關(guān)注本檢測系統(tǒng)的進展并多提批評性及建設(shè)性意見和建議。

2．按照這個系統(tǒng)39%以下的都是顯示黃色,那么是否意味著在可容忍的限度內(nèi)呢?最近看到對上海大學(xué)某教師的國家社科基金課題被撤消的消息,原因是其發(fā)表的兩篇論文有抄襲行為,分別占到25%和30%. 請明示超過多少算是警戒線？

百分比只是描述檢測文獻中重合文字所占的比例大小程度，并不是指該文獻的抄襲嚴(yán)重程度。只能這么說，百分比越大，重合字?jǐn)?shù)越多，存在抄襲的可能性越大。是否屬于抄襲及抄襲的嚴(yán)重程度需由專家審查后決定。

3．如何防止學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為檢測系統(tǒng)成為個人報復(fù)的平臺？

這也是我們在認(rèn)真考慮的事情，目前這套檢測系統(tǒng)還只是在機構(gòu)一級用戶使用。我們制定了一套嚴(yán)格的管理流程。同時，在技術(shù)上，我們也采取了多種手段來最大可能的防止惡意行為，包括一系列嚴(yán)格的身份認(rèn)證，日志記錄等。

4．最小檢測單位是句子，那么在每句話里改動一兩個字就檢測不出來了么？

我們對句子也有相應(yīng)的處理，有一個句子相似性的算法。并不是句子完全一樣才判斷為相同。句子有句子級的相似算法，段落有段落級的相似算法，計算一篇文獻，一段話是否與其他文獻文字相似，是在此基礎(chǔ)上綜合得出的。

5．如果是從相關(guān)書籍上摘下來的原話，但是此話已經(jīng)被數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)文獻也抄了進去，也就是說前面的文章也從相關(guān)書籍上摘了相同的話，但是我的論文中標(biāo)注的這段話來自相關(guān)的書籍，這個算不算學(xué)術(shù)抄襲？

檢測系統(tǒng)不下結(jié)論，是不是抄襲最后還有人工審查這一關(guān)，所以，如果是您描述的這種情況，專家會有相應(yīng)判斷。我們的系統(tǒng)只是提供各種線索和依據(jù)，讓人能夠快速掌握檢測文獻的信息。

6．學(xué)術(shù)檢測系統(tǒng)的權(quán)威性？

學(xué)術(shù)不端文獻檢測系統(tǒng)并不下結(jié)論，即檢測系統(tǒng)并不對檢測文獻定性，只是將檢測文獻中與其他已發(fā)表文獻中的雷同部分陳列出來，列出客觀事實，而這篇檢測文獻是否屬于學(xué)術(shù)不端，需專家做最后的審查確認(rèn)。

一篇論文的抄襲怎么才會被檢測出來？學(xué)術(shù)論文檢測的條件是連續(xù)13個字相似或抄襲都會被紅字標(biāo)注，但是必須滿足3里面的前提條件：即你所引用或抄襲的A文獻文字總和在你的各個檢測段落中要達(dá)到5%。