從事食品安全數據分析工作的人員通常不是計算機領域專業人員，現有大部分可視分析系統提供的可視化表達相對復雜，對于領域用戶，即使其具有豐富的領域專業知識和經驗，也需要經過一定程度的培訓后才能熟練使用，這就限制了可視分析系統的廣泛應用。 因此，設計更易于理解和使用的可視化表達（如對人們熟悉的散點圖、柱狀圖、節點-鏈接等進行改進）、開發方便易用的交互方式（如應用虛擬現實和增強現實設備實現更自然的人與數據的交互），也是當前亟待解決的問題。 食品安全大數據可視分析技術通過提供圖形化的交互界面，幫助用戶洞悉蘊含在數據中的現象和規律，提高對食品安全風險的分析、發現、預警和溯源能力，為食品安全監測和管控提供了新手段。
食品安全論文2000字 關于食品安全的論文關于食品安全的論文摘要：隨著經濟社會不斷進步，經濟全球化不斷深入發展，人們飲食文化日益多樣化，食品衛生與安全成為備受關注的熱門話題。 “蘇丹紅事件“，...
食品安全 不僅關乎公民生命安全和身體健康，涉及我國食品及農產品的國際聲譽，同時與經濟發展和社會安全密切相關，影響社會穩定和政府形象。 而 大數據 不僅是技術變革，更是一場社會變革，必然伴隨公共管理與公共服務領域的變革。
食品安全數據屬性間的關聯分析可以分為兩屬性相關性分析和多屬性相關性分析，通常使用散點圖、散點圖矩陣、平行坐標、鄰接矩陣等可視化方法將數據呈現給用戶，通過交互手段，用戶可以探索數據屬性間的相關性和關聯規律。 散點圖由直角坐標系上的數據點構成，表明數據的二維屬性之間的關系。
