論文查重系統在檢測論文時，一般都會對論文表格進行查重，并且還能識別表格中的數據，查重結果出來后，在論文查重報告中會顯示表格部分的重復率情況。. 目前能準確識別論文表格并檢測其重復率的查重系統應該只有學術了，學術查重系統自上線以來，查重算法一直遙遙領先，可以有效識別表格、文本框等一些特殊格式中的文本內容。. 學術2019年10月份更新到vip5.3版本后，新增了對圖片文字、公式、腳注等內容的識別，在提取論文原文中的圖、表、公式類型元素進行檢測后，可以將其還原到原文中，進行展示和查看，展示效果更清晰。. 雖然識別的準確率還達不到100%，但是足以應付一些躲避查重的行為。.
學術論文查重系統計算的總字數，是Word文檔里統計的字符總數(計空格)，而不是單純的依據Word里所統計的字數。 所以說，不合理的排版（空格）格式，對于各位專家學者們進行學術論文查重是有著不小的阻礙作用的。 學術查重時表格里面的內容也會算字數，而簡單的Word統計的時候一般表格統計不到字數。 這也就是說，學術論文查重入口可以有效的辨別表格是否是重復的的問題。 每篇文章基本都會有英文摘要或者英文參考文獻，對于英文更占字符數了。
碩士畢業論文，圖表里的數據算字數嗎？ 圖表一律都不算正文字數范圍內的。 其實這個不用太在意，一般圖表字數都不會很多而占據大比例的文章篇幅。 如果覺得圖表數據不占字數而可惜了，教你一個方法是，在圖表的下面寫一段正文來深入分析和討論圖表中的數據和意義，這樣就可以達到湊字數的目的，也不會覺得正文啰嗦。
